2024-01-24 09:46
函数发生器通常指金属棘轮起模斜度工作阻力液力传动装置齿轮随着人们对于人工智能的关注以及各种科技公司的追捧，AI也在不断进步发展，作为科技大厂的Google自然也不例外。在过去的这些年里，谷歌拓展了很多新领域的业务，而这些业务中的重点就是人工智能。人工智能技术将会成为谷歌除了广告和搜索之外的又一大利润驱动力，谷歌也不断强调“AI First”，对于AI的各种重视自然也就收获了非常不错的成果。
谷歌开始将越来越多的AI技术用到了拍照上，三个来自宝岛的谷歌IT青年就结合算法以及人工智能技术解决了经常烦恼我们的拍照人脸畸变问题，着实是AI智能拍照技术上的一大进步。
众所周知，谷歌在拍照方面的技术积淀一直都是广泛受到认可的，其拍照软件谷歌相机一直都是业界公认的在照片智能优化方面做得最好的。甚至在如今手机普遍三个摄像头甚至四个摄像头的的情况下，谷歌自己的pixel手机在只有单个主摄像头的情况下可以做到在拍照实际效果上占劣势，超越一众摄像头手机。相机硬件组件上确实没有突出，但是谷歌的优化却能够让照片实际效果如此突出，这也不得不让人感叹谷歌AI技术的先进。
因为摄像头单点投影的缘故，所以通常我们拍照因为所在位置与相机距离的不同，这使得将我们3D的人脸投影到2D的层面的过程中经常会产生近大远小的问题，这个问题带来的最为关键的困扰就是可能你的脸有的地方被拍近了，也就显得大了。有的地方却又拍远了，也就显得小了，这样照片中的脸就会出现拉长、变形等问题，这种透视投影的方法同样也有着优点：照片上的背景不会被扭曲。
而另一种投影方式――球极平面投影，并不强调距离，更多的是反应角度，这种情况下背景可能出现问题但是人脸不会被弯曲。两种投影方式各有优缺点，如果能够结合起来实现互补岂不完美？而谷歌此次AI的强大之处就是将这两种方式结合起来，不同的投影方式解决不同的部分，完美解决了问题。
事实上这个功能也早就可以在PS上使用了，但是需要会操作，并且比较麻烦，谷歌的这项突破使得这个操作变得十分容易，拉低了摄影门槛，这也正反映了AI的初衷——让我们的生活更加方便轻松。返回搜狐，查看更多